Методы демографического прогнозирования:: 1. Методы, основанные на применении математических функций.Основной

1.3. Методы, применяемые при разработке демографических прогнозов

Методы демографического прогнозирования::  1. Методы, основанные на применении математических функций.Основной

Основнымиметодами демографического прогнозированияявляются:методы, основанные на применении тойили иной математическойфункции (экстраполяционный и аналитическийметоды),а также метод передвижки возрастов, илиметод компонент.7

Методы,основанные наприменении математических функций.

Основнойсферой применения методов этого классаявляется прогнозирование численностинаселения небольших территорий(например, регионов той или иной страны),особенно тех, длякоторых не существует надежнойдемографической статистики.

Для прогнозирования населения на уровнестраны в целомматематические методы применяютсяредко, поскольку неучетизменений в компонентах роста численностинаселения и в возрастно-половой структуре,свойственный этим методам, обусловливаетвозникновение существенных ошибокпрогноза.

На региональном же уровне вероятностьтаких ошибок можег быть уменьшена спомощью дополнительного условия,заключающегосяв том, что суммарная численность населениярегионовне должна отличаться от результатовпрогноза для страныв целом.

Последний, таким образом,выступает как контрольный параметр дляпрогнозирования населения на региональномуровне.

Математическиеметоды иногда применяются также дляанализаисторической динамики и прогнозированиячисленности населенияна глобальном уровне, как это будетпоказано ниже.

Математическиеметоды позволяют получить прогнозтолькообщей численности населения. Возможно,правда, прогнозированиеотдельно численностей мужчин и женщин,однако ихсумма может отличаться от прогнозачисленности населенияв целом.

Впрошлом подходы к прогнозированиюнаселения были, явно или скрыто,математическими по своей природе.Применение математических методовпредполагает,что на основе имеющихся эмпирическихданныхо численности населения подбираетсянекотороематематическое выражение, которое можетбытьиспользовано для предсказания егобудущих параметров.

Использованиематематических методов имеетряд недостатков. Во-первых, они позволяютпрогнозировать только общую численностьнаселения,но не дают возможности предвидетьизменения егосостава, например, распределения повозрасту, полу,расе.

Во-вторых, в случае, если имеетсямного фактическихданных (точек, построенных на их основе),подобранное математическое выражение,как правило,не проходит через каждую из них, вчастности,и через последнюю. Это снижает надежностьпредсказания прогнозных значений.

В-третьих,математический подход предполагает,что социальныеи экономические факторы, которыеопределяли динамику населения в прошлом,сохранятся в неизменном виде и в будущем.

Дляпрогнозирования в принципе могутприменяться самые разныематематические функции. Наиболее часто,однако, используютсялинейная, экспоненциальная и логистическаяфункции.

Приэтом прогнозирование, основанное наприменении линейной и экспоненциальнойфункций, иногда чисто условно называютэкстраполяционным методом, апрогнозирование, основанноена применении логистической и другихфункций, — аналитическимметодом.

Ниже кратко рассматриваютсяосновные методыэкстраполяционного и аналитическогопрогнозирования.8

Экстраполяционныйметод

Экстраполяционныйметод основан на прямом использованиилинейной и экспоненциальной функций,т.е. данных о среднегодовыхабсолютных изменениях численностинаселения за периодили о среднегодовых темпах роста илиприроста. Если этипоказатели известны, то можно рассчитатьчисленность населенияна любое число лет вперед, простопредположив их неизменностьна протяжении всего прогнозного периода.

Одиниз простейших способов прогнозированияоснован на предположении о том, чтосреднегодовые абсолютные приростычисленности населения, рассчитанныедля отчетного периодавремени, сохранятся и в будущем.

Иначеговоря, в этом случае для перспективногорасчета применяетсялинейная функция

Вреальности для прогнозированиячисленности населения линейнаяфункция практически не используется,поскольку предположениео неизменности абсолютных среднегодовыхприростовможет быть относительно верным толькодля очень кратких периодов времени (неболее 5 лет).9

Несколькоболее реалистичным является предположениео неизменностисреднегодовых темпов прироста численностинаселения,особенно при допущении неизменныхуровней рождаемостии смертности и отсутствии миграции. Вэтом случае речьидет об использовании в прогнозированииэкспоненциальнойфункции,

Аналитическийметод

Длякратких периодов(не более 15 лет) применение обеих функцийдает сходныерезультаты.

Однако в случае, если имеетместо уменьшение численностинаселения, как сейчас происходит вбольшинстве регионовРоссии, то более предпочтительнымявляется ислользованиеэкспоненциальной функции, т.к.

этогарантирует, что численностьнаселения не станет отрицательной.Экстраполяционныйметодприменим только при отсутствии резкихколебаний рождаемости,смертности и миграции.

Аналитическийметод основан на том, что исходя изпрошлойдемографической динамики подбираетсяфункция, наиболееблизко ее описывающая.10В принципе это может бытьлюбаяфункция. Однако в любом случае этафункция носит эмпирическийхарактер, и не существует никакогообщего математического законадемографической динамики5.

Конкретныйвид функции подбирается исходя из видаэмпирическойкривой, а также гипотезы о связичисленности населенияс временем как независимой переменной.Еслиже предположить, чтоизменение численности населения забесконечно малый промежутоквремени является функцией численностинаселения, то получаютдругие математические выражения.

Однимиз них является экспоненциальная функцияс ненулевым постоянным членом, или рост(убыль) населения в геометрическойпрогрессии.

Другимпримером такого рода функций являетсяшироко применяемаяв перспективном исчислении численностинаселениялогистическая функция (криваяФерхюлста-Пйрла-Рида), особенностькоторой состоит в том, что ее приращениеуменьшаетсяпо мере роста численности населения.

Каки рассмотренные выше линейная иэкспоненциальная функции,логистическая функция не может отражатьдинамику реальныхнаселений в сколько-нибудь длительнойперспективе.Она может использоваться, главнымобразом, для прогнозированиячисленности небольших территорий накраткие периодывремени.

Условием качественностипрогноза и в данном случаеявляется контроль с помощью данных очисленности населениявсей страны.

Перспективные расчеты спомощью логистическойфункции требуют знания численностинаселения на три равноудаленных моментавремени (или на другое кратное трем ихчисло) или задания численности населенияна два равноудаленныхмомента времени и нижней и верхнейасимптот.

При этом, если нижняя асимптота можетбыть принята заО,для определения верхней асимптоты несуществует никакой разумнойпроцедуры, которая давала бы перспективноезначение максимальной численностинаселения.

Темне менее логистическая функция можетиспользоваться дляпрогнозирования небольших территорий,если общая численность населения страныиспользуется как контрольная величинадля суммарного населения всех регионов.

В этом случае вместорасчета численности населения регионапрогнозируются доли населения каждогорегиона в общей численности населениястраны.

Поскольку доля может изменятьсятолько в пределахот 0 до 1, эти величины могут использоватьсякак нижняя иверхняя асимптоты логистической кривой.

Знаяпрогнозные значения этих долей ипрогнозную величинучисленности населения всей страны,можно определить и будущуючисленность населения каждого изрегионов.

Внастоящее время разработаны специальныекомпьютерные программы,позволяющие прогнозировать динамикучисленности населения с помощью различныханалитических функций. Аналитическийметод имеет те же ограничения, что иэкстраполяционный.

Он может применяться только для краткихпериодоввремени, для которых предположение онеизменности характеразависимости между временем и численностьюнаселения остаетсяболее или менее правдоподобным.

Однаков периоды резкихэкономических и социальных перемен,когда радикально меняетсявся социальная структура, применениеэтих методов становится абсолютнонеправомерным. Как совершенно справедливоподчеркивал М. Шпигельман (М.

Spiegelman),автор одногоиз наиболее авторитетных учебниковдемографии15,слабостьюметодов прогнозирования, основанныхна применении математическихфункций, является то, что тенденции,выведенныеиз прошлой динамики, молчаливо продлеваютсябез измененийв будущее. «В этой связи, — продолжаетМ. Шпигельман, -более обоснованным является применениев целях демографическогопрогнозирования метода компонент»16

Методкомпонент, или метод передвижки возрастов

Методкомпонент открывает перед разработчикамидемографического прогноза более широкиевозможности. В отличиеот экстраполяционного и аналитическогоон позволяет получатьне только общую численность населения,но и его распределение по полу и возрасту.11

Двойноеназвание данного метода демографическогопрогнозирования(метод компонент, или метод передвижкивозрастов)связано с тем, во-первых, что его применениеосновано наиспользовании уравнения демографическогобаланса.

Во-вторых,с тем, что данные о численности отдельныхвозрастно-половыхгрупп передвигаютсякаждыйгод в следующий возраст,а численность нулевой возрастной группыопределяется на основании прогнозагодового числа рождений и младенческойсмертности.

Сутьметода компонент заключается в«отслеживании» движения отдельныхкогорт во времени в соответствии сзаданными(прогнозными) параметрами рождаемости,смертности и миграции.

Начинаяс момента времени, численность населениякаждогоотдельного возраста уменьшается всоответствии с прогнознымиповозрастными вероятностями смерти.Из исходной численностинаселения каждого возраста вычитаетсячисло умерших,а оставшиеся в живых становятся на годстарше.

Прогнозныеповозрастные уровни рождаемостииспользуются для определения числарождений на каждый год прогнозногопериода. Родившиеся также начинаютиспытывать риск смерти в соответствиис принятыми ее уровнями.

Метод компонентучитываеттакже повозрастные интенсивностимиграции (прибытия и выбытия).

Процедураповторяется для каждого года прогнозногопериода.Тем самым определяется численностьнаселения каждого возраста и пола, общаячисленность населения, общие коэффициентырождаемости, смертности, а такжекоэффициенты общегои естественного прироста.

При этомпрогнозные расчеты могут производитьсякак для однолетних возрастных интервалов,так и для различных возрастных групп(5-летних или 10-летних).Техника перспективных расчетов в обоихслучаях совершенноодинакова.

Перспективные расчеты обычноделаются отдельно для женского и мужскогонаселения. Численность населения обоихполов и его возрастная структураполучается простым суммированиемчисленностей женского и мужскогонаселения.

При этом все прогнозныепараметры рождаемости, смертностии миграции могут меняться для каждогогода или интервала лет прогнозногопериода.

Витоге на каждый год прогнозного периодаполучают как общуючисленность населения, так и еговозрастно-половую структуру,а также, как сказано в начале этогораздела, общие коэффициентырождаемости и смертности.

Непременнымусловием применения метода компонент(передвижкивозрастов) является предварительнаяразработка прогнозоврождаемости, смертности и миграции.

Однако, если само посебе применение данного метода являетсячисто техническойзадачей, то прогнозирование динамикидемографических процессовтребует большой аналитической работы,знания закономерностейизменения рождаемости, смертности,миграции, ихсвязи с социально-экономическимифакторами. Можно даже сказать,что такое прогнозирование в чем-тосродни искусству.

Внастоящее время решения чистовычислительных задач примененияметода передвижки полностью переданысоответствующимкомпьютерным пакетам. В частности,необходимо указатьна такие разработанные ООН пакеты, какDemProjи Spectrum,которые позволяют практически мгновеннопрогнозироватьчисленность и структуру населения. Бюроцензов США разработалокомпьютерную программу RUP,реализующую методкомпонент.12

Однако,повторим еще раз, чисто вычислительныепроцедуры — это наименее сложная инаименее интересная часть демографическогопрогнозирования.

Смысл прогноза — невтакогорода расчетах, а в прогнозированиитенденций рождаемости,смертности и миграции.

При этом,разумеется, первым шагомв прогнозировании должна стать оценкаточности и надежностиданных о численности и структуренаселения на базовыйгод, поскольку, если информация об этомневерна, всякий прогноз лишается смысла.

Источник: https://studfile.net/preview/2045744/page:3/

Методы демографического прогнозирования

Методы демографического прогнозирования::  1. Методы, основанные на применении математических функций.Основной

Математические методы

       А. Методы экстраполяции – простейшие методы прогнозирования, основанные на предположении неизменности среднегодовых темпов роста, среднегодовых абсолютных и относительных приростов.

        Методы экстраполяции применяются в демографии для расчёта общей численности населения только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

1). Метод экстраполяции по среднему абсолютному приросту

Математическая модель по этому методу имеет вид линейной функции:

                                      t,                                                                     (7.1)

где   – прогнозируемый уровень численности населения;

        – базовый уровень численности населения;

         – абсолютный среднегодовой прирост численности населения;

         t – период прогнозирования.

        В реальности неизменные среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться таковыми только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной  линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах.      

2). Метод экстраполяции по среднему темпу роста

Математическая модель по этому методу имеет вид степенной функции:

                                       ,                                                             (7.2)

где:  – среднегодовой коэффициент роста численности населения.

        В этой модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз, т.е. его рост (или снижение) в

геометрической прогрессии.

        От среднегодовых коэффициентов роста можно перейти к среднегодовым коэффициентам прироста, и тогда формулу (7.2) можно преобразовать следующим образом:

                                      ,                                                         (7.3)      

где  – среднегодовой коэффициент прироста населения.         

        Путём преобразования формулы (7.3) можно определить период удвоения населения:

                                                                                                      (7.4)

                                                                                              (7.5)

                                                                                            (7.6)

                                                                                                    (7.7)

                                                                                                   (7.8)

        Соответственно, период сокращения населения вдвое будет определяться по следующей формуле:

                                                                                                   (7.9)

Задание 7.1. Известно, что коэффициент естественного прироста в населении Средней Азии составил 10%о (данные условные).

        Требуется определить число лет, через которое численность населения увеличится в 2 раза при условии сохранения темпа роста и отсутствия миграции.

Решение:

        Определим период удвоения населения данного региона, используя формулу 7.8:

 (лет).  

3). Метод экстраполирования по экспоненте

        Математическая модель по этому методу имеет вид экспоненциальной функции:

                                              ,                                                    (7.10)

где: e – основание натурального логарифма (2,7183);

       Применение экспоненциальной функции более предпочтительно по сравнению с линейной функцией и степенной, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной.

        Используя этот метод, можно рассчитать период удвоения численности населения и среднегодовой коэффициент прироста населения.

        Период удвоениянаселения получаем путём следующих преобразований исходной формулы (7.10):

                                            ,                                                                    (7.11)

                                                                                                    (7.12)

                                                                                                                   (7.13)

Соответственно, период сокращения населения вдвое будет тогда рассчитываться по следующей формуле:

                                                                                                                         (7.14)

Задание 7.2. Известно, что население одного из регионов  России имеет среднегодовой темп сокращения, равный 1,41% (данные условные).

        Требуется определить число лет, через которое постоянное население уменьшится в 2 раза.

Решение:

        Период сокращения населения вдвое рассчитаем по формуле 7.14:

 (лет).

        Среднегодовой коэффициент прироста населения можно определить путём преобразований промежуточной формулы расчёта (7.12):

                                                                                                      (7.15)      

                                                                                                      (7.16)      

Б. Аналитический метод – основан на подборе функции, наиболее близкой по своему графическому отображению к эмпирической кривой.

        Например, часто применяется логистическая функция (логистик с  греческого – искусство вычислять, рассуждать), особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.

Метод передвижки возрастов (метод компонент)

        Выше были представлены методы расчёта общей численности населения. Большое значение для целей социально-экономического планирования имеет прогноз будущего состава населения, в первую очередь по возрасту и полу. Для расчёта отдельных возрастных групп (а также – с разбивкой по полу) используют метод передвижки возрастов (за рубежом  чаще называемый методом компонент).

        Суть метода состоит в том, что первоначальная численность населения как бы передвигается в будущее, уменьшаясь за счёт умерших (и уехавших) и пополняясь за счёт родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза необходимо знать базовую численность и структуру населения, а также – гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде.

        Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы.

Для этого численность возрастной группы населения в начале прогнозного периода умножается на коэффициент передвижки (дожития).

Коэффициент передвижки – соотношение двух чисел смежных возрастных групп: живущих в возрасте x+1 и x ( и ), взятых из таблицы смертности. При этом следует учитывать миграционное сальдо.

        Модель передвижки возрастов имеет вид:

                                      ,                                          (7.17)

где   – численность  возрастной группы ;

        – численность возрастной группы ;

        – коэффициент передвижки  в следующий возраст (вероятность жить в возрасте );

        МС – миграционное сальдо.

        C использованием коэффициента миграционного сальдо, модель передвижки возрастов выглядит следующим образом:

                                      ,                               (7.18)

Задание 7.3. Требуется определить методом передвижки возрастов перспективную численность лиц в возрасте 4 лет на начало 2009 г. при условии сохранения имеющихся тенденций естественного и механического движения, если имеются следующие условные данные о численности населения  по региону на начало 2005г. (таблица 7.1).

                                                                                                         Таблица 7.1

  Исходные данные для расчёта перспективной численности населения

Возраст, летЧисленность населения на начало года, тыс. человекКоэффициент передвижки в следующий возрастКоэффициент механического прироста (сокращения) численности населения, %о
019800,972-15
10,998-10
20,995-7
30,994+3
4

Решение:

        Для определения перспективной численности населения методом передвижки воспользуемся формулой 7.18. Тогда перспективная численность населения составит

— для одного года:

(тыс. чел.)

— для двух лет:

(тыс. чел.)

— для трёх лет:

(тыс. чел.)

— для четырёх лет:

(тыс. чел.)

Методы, основанные на теории циклического этногенеза

        Демографические закономерности невозможно понять, изучая воспроизводство населения только обычными методами.

        Подняться на более высокий уровень понимания развития человечества помогают теории этногенеза, сформулированные в работах русского учёного Льва Гумилёва и английского – Арнольда Тойби.

        Эти теории носят поисковый характер, и, тем не менее, их выводы находят всё большее подтверждение в исследованиях современных учёных.

        Ещё древнегреческие жрецы, анализируя движение человеческого общества во времени, отметили качественные скачки в историческом развитии цивилизаций, проявляющиеся через определённые длительные промежутки времени (примерно через каждые 1465 лет), которые были названы ими временем бытия.

        Л. Н.

Гумилёв занялся углублённым анализом поступательного исторического движения суперэтносов – сложных полиэтнических систем, сохраняющих внутреннее единство за счёт сходства культуры, религии и, как выяснилось, возраста с момента их образования. На основании проведённых исследований на стыке естественных, общественных и точных наук учёный вывел определённые алгоритмы и этапы становления ведущих мировых цивилизаций.

        Фазы развития цивилизаций, по Л. Гумилёву, во многом подобны жизни индивидуума, и имеют начальной точкой расчёта рождение,  последовательно затем сменяемое следующими фазами:

I фаза: детство цивилизации – фаза подъёма (приблизительно 300 лет);

II фаза: отрочество –  акматическая фаза;

III фаза: молодость – фаза надлома;

IV фаза: зрелость – фаза инерции;

V фаза: старость – фаза обскурации;

VI фаза: увядание – мемориальная фаза.

        На весь период развития каждой цивилизации учёный отводил примерно 1500 лет.

        Следует отметить, что, завершая цикл своего развития, цивилизации, как правило, бесследно не исчезают, а перерождаются в новые, идущие им на смену. Теория получила название – циклический этногенез.

        В соответствии с этой теорией  наиболее интенсивный рост  народонаселения африканских стран на современном этапе связан с относительной молодостью большинства их этносов. А настоящие и прогнозируемые темпы сокращения населения для стран Европы, объясняются нахождением европейских народов на завершающих этапах цикла этногенеза.

        Долгосрочное демографическое прогнозирование в современной России служит важнейшей стратегической цели – стабилизации сокращающегося населения страны и создания предпосылок к последующему росту его народонаселения.

Источник: https://students-library.com/library/read/110699-metody-demograficeskogo-prognozirovania

Методы, основанные на применении математических функций

Методы демографического прогнозирования::  1. Методы, основанные на применении математических функций.Основной

Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых не существует надёжной демографической статистики. Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения. Возможно, правда, прогнозирование отдельно численностей мужчин и женщин, однако их сумма может отличаться от прогноза численности населения в целом.

Для прогнозирования в принципе могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто, однако, используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции.

При этом прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом, а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, – аналитическим методом.

Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е.

данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста.

Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперёд, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчётного периода времени, сохранятся и в будущем.

Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчёта применяется линейная функция:

,

где Р0 и Рt – численность населения соответственно в моменты времени 0и t;

Δ – абсолютный среднегодовой прирост;

t – время в годах.

В реальности для прогнозирования численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности абсолютных среднегодовых приростов может быть относительно верным только для очень кратких периодов времени (не более 5 лет).

Несколько более реалистичным является предположение о неизменности среднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграции. В этом случае речь идёт об использовании в прогнозировании экспоненциальной функции:

,

где r – среднегодовые темпы прироста;

t – время в годах;

е – основание натуральных логарифмов.

При применении экстраполяционного метода важно учитывать, что он применим только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция, наиболее близко её описывающая. В принципе это может быть любая функция.

Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики.

Конкретный вид функции подбирается исходя из вида эмпирической кривой, а также гипотезы о связи численности населения с временем как независимой переменной.

Метод передвижки возрастов

Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического, он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.

Этот способ применяется для оценки будущего возрастного состава населения как при текущих расчётах, так и при перспективных вычислениях населения.

Его сущность заключается в том, что численность населения в каждом возрасте переводится в следую­щий возраст с учётом того, что к началу следующего года (или иного вре­менного периода) часть людей умрёт, а дожившие станут старше на число лет, равное продолжительности периода.

Интервалы возраста при передвижке обычно принимаются равными интервалам времени, по которым она производится. Обычно с помощью метода передвижки производят расчёт по пяти- и десятилетним интервалам, поскольку именно по ним обычно даются пока­затели половозрастной рождаемости.

Коэффициенты дожития рассчиты­ваются на основании числа живущих. При текущих расчётах для передвижки используют фактические числа умерших из таблиц смерт­ности. Что же касается численности нулевой возрастной группы, то она определяется на основании прогноза годового числа рождений и младенческой смертности.

Перспективные расчёты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения.

Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается простым суммированием численностей женского и мужского населения.

Это позволяет получить прогнозные значения численности населения в структуре. Кроме того, важным преимуществом метода компонент является учет повозрастной интенсивности миграции (прибытия и выбытия).

Методу передвижки, как, впрочем, и всем остальным, свой­ственен один принципиальный недостаток – экстраполяция сложившихся в прошлом периоде тенденций на будущее, что объективно создаёт предпо­сылки для ошибок, снижает точность и достоверность получаемых прогнозных результатов.

В качестве возможного выхода из такой ситуации рекомендуется ис­пользовать при проведении прогнозных расчётов следующие подходы:

1) осуществлять одновременное прогнозирование динамики соответст­вующих показателей естественного воспроизводства населения и, прежде всего, коэффициентов рождаемости и смертности, а в идеальном варианте и показателей дожития;

2) составлять прогнозы с использованием методов «сценарного подхо­да», задавая такие сценарии измерения показателей динамических показа­телей, как:

— сохранение сложившихся в прошлом тенденций;

— усиление сложившихся тенденций;

— ослабление сложившихся тенденций изменения динамических показателей.

Необходимо отметить, что не менее важным моментом исследования изменения состава населения в будущем, другими словами, в процессе прогнозирования выступает определение наиболее существенных факторов их классификации.

Факторы могут иметь специфику в зависимости от того, в каком разре­зе анализируется состав населения, какие категории населения и какой ис­торический этап развития исследуются. Изменение численности и состава населения России за последние десятилетия были обусловлены прежде всего такими факторами, как:

§ общий процесс постарения населения;

§ перемещение по «возрастной шкале» групп населения, испытавших на себе влияние Второй мировой войны;

§ увеличение доли женского населения по отношению к мужскому.

Кроме того, все факторы можно разделить на демографические, социальные, эко­номические, политические, правовые, нравственно-психологические, идеологические, этнические. К демографическим относятся рождаемость и смертность населения, миграция, брачность и разводимостъ, дробление и укрупнение семьи.

Изменение влияния каждого из перечисленных факторов на состав на­селения — задача достаточно сложная в методическом отношении. Трудно­сти обусловлены и неустойчивостью новых тенденций, и отсутствием пока­зателей, которые давали бы количественную оценку факторов, и неясно­стью механизма воздействия каждого фактора.

Поскольку социальные, экономические и политические факторы, как правило, не могут быть изме­рены числовыми показателями, ограничивается возможность использова­ния методов корреляционно-регрессионного анализа.

Таким образом, при отсутствии научно обоснованной информации о влиянии факторов на со­став населения государственная статистика не может предоставить и мате­риалы для прогнозирования ожидаемых тенденций развития населения и социальной сферы хотя бы на краткосрочную или среднесрочную перспек­тиву.

Тем самым ограничиваются возможности выработки эффективной социально-экономической и демографической политики, направленной на нормализацию условий жизни населения и социальных процессов.

Дата добавления: 2017-02-20; просмотров: 349; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

ПОСМОТРЕТЬ ЁЩЕ:

Источник: https://helpiks.org/9-3325.html

Смирнова И.В. Демография: Учебно-методическое пособие для студентов специальности Государственное и муниципальное управление — файл n1.doc

Методы демографического прогнозирования::  1. Методы, основанные на применении математических функций.Основной
приобрести
Смирнова И.В. Демография: Учебно-методическое пособие для студентов специальности Государственное и муниципальное управление
скачать (655 kb.)Доступные файлы (1):

n1.doc1981kb.26.08.2005 11:41скачать

1   …   23   24   25   26   27   28   29   30   …

  35 Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент. Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий.

Они позволяют получить прогноз только общей численности населения. Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста.

Если это показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени сохранятся и в будущем.

В этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция:

,

где Р0 и Рt — численность населения соответственно в моменты времени 0 и t; — абсолютный среднегодовой прирост, t – время, годы.

Например, известна численность Новосибирской области по данным переписи населения за 1979 и 1989 гг. (2618 тыс. чел. и 2782 тыс. чел. соответственно). Определить численность населения области на 1 января 2005 г. при предположении неизменности ее абсолютных среднегодовых приростов. Для этого сначала рассчитаем величину абсолютных приростов: Численность населения Новосибирской области на 1 января 2005 г. будет равна:

При допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и постоянном сальдо миграции используют экспоненциальную функцию:

,

где r – среднегодовые темпы прироста, t – время, годы, е – основание натуральных логарифмов.

Применим эту формулу для оценки численности населения Новосибирской области на 1 января 2005 г., используя приведенные выше данные. Рассчитаем прежде всего среднегодовые темпы прироста: Определим численность населения Новосибирской области на 1 января 2005 г., используя вычисленное значение среднегодовых темпов прироста: Как видно, расчет по экспоненциальной функции дал большую численность Новосибирской области, чем расчет по линейной функции. Это отражает большую скорость изменения в случае роста по экспоненте. Экстраполяционный метод применим только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции. Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция (логистическая), наиболее близко ее описывающая. Изменения численности населения могут рассматриваться или как функция только времени, или как функция времени и численности населения. Идея логистической функции была впервые высказана А. Кетле (1835 г.), а позже выведена бельгийским математиком П. Ферхюлстом. Суть логистической функции: существует кривая, описывающая ситуацию «автонасышения», которая предполагает существование некоторой предельной для данных конкретных условий численности населения. По мере приближения к этой предельной численности рост населения замедляется вследствие действия неких внутренних сил сопротивления, мешающих этому росту. Аналитический метод применяется только для кратких периодов времени, для которых предположение о неизменности характера зависимости между временем и численностью населения остается более или менее правдоподобным. В периоды резких экономических и социальных перемен, когда радикально меняется все социальная структура, применение этого метода становится абсолютно неправомерным. Метод компонент позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту. Двойное название данного метода демографического прогнозирования связано, во-первых, с тем, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса:

.

Во – вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений, младенческой смертности и повозрастного сальдо миграции.

Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности, миграции.

Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t0, оставаясь затем неизменными на протяжении периода времени , то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени .

Начиная с момента времени t0 численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти.

Из исходной численности населения каждого пола вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода.

Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями.

Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия). Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут проводиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5- или 10-летних). Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для мужского и женского населения. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается простым суммированием численностей мужского и женского населения. При этом все прогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции могут меняться для каждого пола, а также может изменяться интервал лет прогнозного периода. Например, произведем перспективный расчет для одногодичных возрастных интервалов для женского населения.

Пусть в некоторый исходный момент времени t0 (базовый год прогноза) численность женского населения в возрасте х лет равна . В течение года исходная численность измениться: часть населения умрет, другая часть покинет данную территорию, кто-то прибудет на нее на жительство. В итоге численность населения возраста (х+1) в момент времени t1 будет равна:

,

где — коэффициент передвижки в следующий возраст ( — числа живущих в возрастах х и (х+1) из таблицы смертности); — сальдо повозрастной миграции.

Аналогичная процедура применяется ко всем возрастам за исключением возраста 0 лет.

Численность возрастной группы 0 лет в момент времени t рассчитывается с учетом как рождаемости, так и младенческой смертности, т.к.

не все родившиеся в течение года доживут до начала следующего, а также необходимо учитывать и миграцию, поскольку хоть и небольшая, но она существует и в этом возрасте тоже. Прежде всего рассчитывается число родившихся в течение года.

Это число равно сумме произведений повозрастных коэффициентов рождаемости на среднегодовую численность женщин соответствующих возрастов:

Чтобы получить отдельно численность родившихся девочек, В умножают на , где — доля девочек среди родившихся, которая приблизительно равна 0,487 (это соответствует вторичному соотношению полов, равному 105 мальчиков на 100 девочек). Затем полученное число рождений корректируют с помощью принятой для прогноза функции дожития, а также с помощью данных о нетто-миграции для этого возраста, получая численность населения возраста 0 лет к началу следующего года.

Описанная процедура повторяется столько раз, сколько лет охватывает прогнозный период. Численность каждого возраста как бы передвигается в следующий, более старший возраст. Именно поэтому метод компонент также называют методом передвижки возрастов.1   …   23   24   25   26   27   28   29   30   …   35
15.3. Методы перспективного исчисления населения

Источник: http://www.nashaucheba.ru/v23464/%D1%81%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%B8.%D0%B2._%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%BE-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B8_%D0%BC%D1%83%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5?page=27

Scicenter1
Добавить комментарий