Методы исследования в демографии: Выделяют 3 группы методов:1. Статистические методы заключаются в

Методы демографических исследований

Методы исследования в демографии:  Выделяют 3 группы методов:1. Статистические методы заключаются в

Внутренняя дифференциация Д, ее связь с другими науками

Как известно, население изучают и другие науки, но демография изучает численность, территориальное размещение и состав населения. Поскольку все эти характеристики не остаются неизменными, они должны рассматриваться не только в статике, но и в динамике.

Процессу углубления знаний о народонаселении способствует тесная связь с экономической, исторической, социологической наукой, этнографией, географией населения, социальной гигиеной, правоведением. На стыке этих наук стали развиваться такие научные направления, как экономика народонаселения, социология народонаселения, генетика народонаселения и ряд других.

Связь между науками, изучающими население, позволяет им, находясь в системе экономических, социологических, географических и других наук, одновременно быть частью системы научных знаний о народонаселении, имеющей общий объект исследований и основанной на единых, объединяющих их принципах познания.

Сопредельные науки присущими им методами изучают законы функционирования и развития народонаселения.

Демография взаимодействует с другими науками, широко используя их методологические подходы, методы, добытые ими знания. В то же время демография внутри себя разделилась на целый ряд специализированных отраслей и даже наук.

Так появляется идея системы знаний о народонаселении: ядро — именно демография, предмет — воспроизводство населения, а другие, входящие в эту систему науки имеют своим предметом законы и закономерности других специфических сторон и аспектов развития населения.

Выделяют 3 группы методов:

I. Статистические методы заключаются в том, что демографы изучают объективно существующие взаимосвязи между статистическими фактами, используя для этого фактические данные.

Статистические факты – это сгруппированные по определённым правилам и однородные в некотором отношении совокупности людей и событий.

К ним относится: 1. системный анализ – поиск наиб. эффективных решений демограф проблем. Анализ начинается с определения и упорядочения целей деятельности системы, при функционировании которой возникли эти проблемы. Цель – выработка конкретных практических рекомендаций. 2.

балансовый метод – позволяет выбрать оптимальное соотношение между различными структурами демографического комплекса (напр. между числ. безработных и раб местами). 3. метод систематизации – классификация, типология, концентрация. 4. метод экономико-географического исследования: региональный, отраслевой, местный.

6 таксонирование – процесс членения территории на сопоставимые или иерархические таксоны, например по численности населения. 6. вариантный метод – используется при разработке схем.

2. Применение математических методов обусловлено тем, что процессы

воспроизводства населения иногда связаны между собой количественными со-

отношениями, поэтому мы можем измерить одни характеристики по данным о

других.

К ним относятся: 1. метод экономико – математического моделирования.

позволяет с мин. Затратами времени и труды обработать разнообразные статистические методы. Моделирование важно, т.к. нельзя ставить эксперименты на живых людях. Демогр модели делятся на стохастические и детерминированные. Выделяют макро, мезо, микро модели. Сущ непрерывные и дискретные модели. 2.

факторный анализ (кластер – анализ) – состоит в переходе к малому числу скрытых переменных и в классификации объектов по этим факторам.. 3. Картографический анализ. Качественный фон – определенным цветом показывае6тся плотность населения. Например, численность населения Карелии / площадь = 4 человека на 1 км2.

Но плотность в городах и деревнях различна. В. П. Семенов – Тяншанский предложил дозиметрический метод (дази – густота). Выделяются дази-ареалы. Первый подобные карты были выпущены по данным переписи 1926 Ленинградской области и РК. Точечный метод – числ-ть населения соответствует точке (100 чел = 1 точка).

Карты – диаграммы (есть в Атласе Карельской АССР), миграция обозначена стрелками.

3. Социологические методы основаны на изучении демографического по-

ведения, т.е. субъективных установок, потребностей, планов и мнений людей.

К ним относятся: стандартизированные интервью, индивидуальное собеседование, контент – анализ интервью и публичных выступлений ученых – специалистов, исследование демографического поведения.

Применяется метод зонирования – выделение территории, которая обладает однородностью по какому – либо фактору. Прочие методы: метод потенциала развития, метод приоритета.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/1_75754_metodi-demograficheskih-issledovaniy.html

Статистические методы демографического анализа

Методы исследования в демографии:  Выделяют 3 группы методов:1. Статистические методы заключаются в

Статистические методы в демографической науке представляют собой одно из важнейших приложений статистического метода.

Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов — методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения.

Все методы, используемые в демографии можно объединить по их характеру в три группы: статистические, математические и социологические. Объектами наблюдения в демографии являются не отдельные люди и события, а сгруппированные по определенным правилам, однородные в некотором отношении совокупности людей и событий. Такие совокупности называются статистическими фактами.

Демография стремится установить и измерить объективно существующие взаимосвязи между статистическими фактами, имеющими отношение к ее предмету, используя для этого методы, также разработанные в статистике, скажем методы корреляционного и факторного анализа.

В демографии используются и другие статистические методы, в частности выборочный и индексный методы, метод средних величин, методы выравнивания, табличный и другие.

В демографии область применения статистических методов весьма обширна. Она обхватывает процесс наблюдения и получения сведений о населении и отдельных демографических процессах, обработку данных и построение рядов распределения, анализ демографических закономерностей и связей, вычисление сводных показателей воспроизводства населения.

Сбор и оценка исходной информации — это первый этап всякого статистического наблюдения. Информация для целей демографического анализа основывается на данных трех основных источников: переписей населения, текущего учета, а также выборочных демографических исследований.

Многообразие числовых данных, получаемых в результате статистического наблюдения, требует соответствующей обработки и анализа. Для этого строятся ряды распределения, которые представляют упорядоченные по соответствующим признакам статистические совокупности в какой — либо момент или отрезок времени.

В демографии различают три вида таких рядов:

  • -распределение самого населения по отдельным признакам (по полу, возрасту, занятиям, образованию и т.п.);
  • -распределение совокупностей населения (семей или типов поселения по величине, возрасту и т.п.);
  • -распределение демографических событий (числа рождений по очередности, возрасту матери, умерших по причинам, брачности, по продолжительности брака).

Частота распространения того или иного демографического события в определенной среде характеризует его интенсивность и измеряется различными коэффициентами. Они представляют отношение числа событий к численности населения, в котором произошли, или к численности его определенной группы.

В зависимости от того, с какой именно численностью эти числа событий соотносятся, различают общие, специальные и частные коэффициенты. Используются также суммарные коэффициенты, представляющие собой сумму возрастных (т.е.

частных) коэффициентов, например, суммарный коэффициент рождаемости.

Иногда в анализе встречаются коэффициенты сравнения противоположных процессов, показывающие, во сколько раз интенсивность одного больше интенсивности другого, например, сколько браков приходится на один развод (коэффициент устойчивости брака). демографический миграция экономический

Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений — определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным.

Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп.

Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам).

При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения.

Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи.

Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии.

Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции.

Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров.

Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения.

Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) — продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) — поперечный анализ.

Метод продольного анализа получил такое название в связи с тем, что при его применении исследователь идет как бы «вдоль» жизни определенной группы людей. К этому методу прибегают для изучения динамики какого-либо демографического процесса на протяжении жизни одного поколения.

При использовании данного метода демографические события описываются в когортах (под когортой понимается совокупность людей, которые одновременно вступили в то или другое состояние, например родились в одном и том же году, заключили брак в одном и том же году и т. п.). Поэтому данный метод называют еще методом реального поколения, или когортным.

Метод продольного анализа позволяет также выявить календарь демографических событий, т. е. их распределение по периодам жизни когорты.

Метод поперечного анализа — один из наиболее распространенных в демографии ввиду того, что для его применения нужны данные всего за год-два. Он позволяет судить о современном состоянии демографических процессов, однако при резких изменениях во времени характера этих процессов может дать искаженную картину.

Обычно, изучая население, исследователь имеет сведения о его численности и половозрастном составе на дату последней переписи, а также материалы текущего статистического учета различных демографических событий (рождений, смертей и т. д.) за годы, близкие к дате переписи.

Располагая сведениями о возрастном составе населения, реальные поколения можно как бы «рассечь» сверху вниз. Одновременно используются материалы текущего статистического учета о числе происшедших демографических событий по возрастам (например, о числе умерших по возрастам).

Таким образом, получаются повозрастные характеристики демографического события (в нашем примере — смертности) гипотетического, или условного, поколения, т.е.

условной совокупности людей, для которых делается допущение, что на протяжении жизни этих людей интенсивность демографических процессов в каждом возрасте будет такой же, как существующая в современный период.

В данном случае люди разных возрастов, живущие в настоящее время, условно рассматриваются как принадлежащие к одному поколению. Поскольку при этом исследователь мысленно идет «поперек» линии жизни, метод получил название поперечного анализа, а так как приходится иметь дело с гипотетическим, или условным, поколением, то его еще называют методом условного (гипотетического) поколения.

Так же к распространенным демографическим методам относятся метод потенциальной демографии, когда демографические процессы выражаются не числом конкретных событий или прожитых человеко-лет, а так называемым демографическим потенциалом — числом человеко-лет предстоящей жизни, и метод стандартизации демографических коэффициентов, позволяющий исключить при сопоставлениях влияние различий в составе населения сравниваемых территорий или за сравниваемые периоды времени.

Например, если у населения двух территорий наблюдаются разные показатели рождаемости, то это может быть вызвано как разной интенсивностью данного процесса у людей одинаковых возрастов, так и различиями в возрастной структуре.

Источник: https://studwood.ru/1245781/geografiya/statisticheskie_metody_demograficheskogo_analiza

1.3 Методы исследования в демографии

Методы исследования в демографии:  Выделяют 3 группы методов:1. Статистические методы заключаются в

Демографияиспользует достаточно разнообразныйнабор методов исследования, средикоторых следует выделить группыстатистических, математических,социологических и картографическихметодов. Кроме того, эта отрасль знанийиспользует и общенаучные методыисследования — анализ, синтез, дедукцию,индукцию и др. (рис. 1.2) [1, 2, 3, 8].

Рис. 1.2 — Методы исследования в демографии

В демографииобласть применения статистическихметодоввесьма обширна и охватывает процесснаблюдения и получения сведений онаселении и отдельных демографическихпроцессах, обработку данных и построениерядов распределения, анализ демографическихзакономерностей и социально-демографическихсвязей, вычисление отдельных сводныхпоказателей воспроизводства и движениянаселения. Следует учитывать, однако,что многие статистические методыразвивались в процессе анализадемографических явлений — одни из нихстали общестатистическими, а другие,изменившись с учетом специфики населениякак объекта количественного анализа,— собственно демографическими методами,поэтому порой трудно провести четкоеразграничение между ними.

Многообразиечисловых данных, получаемых в результатестатистического наблюдения, требуетсоответствующей обработки и анализа.Это достигается при помощи построенияи описаниярядов распределения,представляющих собой упорядоченные посоответствующим признакам статистическиесовокупности в какой-либо момент илиотрезок времени. В демографии различаюттри вида таких рядов:

  1. распределение самого населения по соответствующим признакам, например по полу, возрасту, социальным группам, образованию и др.;

  2. распределение определенных совокупностей населения, например семей или типов поселений по величине лиц пенсионного или трудоспособного возраста, по числу прожитых лет, брачному состоянию и т.п.;

  3. распределение демографических событий, например числа рождений по возрасту матери или очередности, умерших по причинам, брачности по продолжительности брака и т.д.

Наряду с распределениемотдельных индивидов по различнымпризнакам, а также семей, большое значениеимеет анализ различных совокупностейнаселения. При этом используютсятрадиционные статистические методы,применяемые для анализа обычных рядовраспределения: расчетотносительных,среднихвеличин,показателейколебаемостии т.д.

Как бы ни был важенанализ рядов распределения населения,он не может дать полного представленияо характере демографического развития,которое должно быть дополнено анализомдемографических явлений: рождаемости,смертности, брачности.

Частотараспространения того или иногодемографического события в определеннойсреде характеризует его интенсивностии измеряется различными коэффициентами,представляющими собой отношение числасобытий к численности населения, вкотором они произошли, или к численностиопределенной его группы.

Посколькучисленность населения непрерывноизменяется, то при вычислении коэффициентовчисло событий соотносится со среднейчисленностью населения.

В демографииразличают общие, специальные, частныеи суммарные коэффициенты. Чаще всегоупотребляются общиекоэффициенты,которые в общем виде могут бытьпредставлены следующим образом:

,(1.1)

где — общий коэффициент;

—число событийза период t;

—средняя численностьнаселения;

—продолжительностьпериода.

Если число событийсопоставляется не с общей численностьюнаселения, а с той совокупностью людей,которая непосредственно эти событияпорождает, то тогда получают специальныекоэффициенты.Общие и специальные коэффициенты, какправило, выражаются в промилле (‰).

Показателиинтенсивности демографических событийдля отдельных групп населения получилиназвание частныхкоэффициентов.Среди них наиболее часто употребляютсяповозрастные коэффициенты, посколькуинтенсивность демографических процессовобычно сильно различается по возрасту.

Помимо возрастных частных коэффициентовмогут быть вычислены и другие частныекоэффициенты, например коэффициентыбрачной и внебрачной рождаемости,коэффициенты смертности городского исельского населения.

Широко применяютсятакже суммарныекоэффициенты,представляющие собой сумму возрастныхкоэффициентов.

При сравненииобщих и специальных коэффициентов вдемографии применяется метод стандартизациипоказателей,позволяющий сравнивать интенсивностьдемографического процесса путемприведения рассматриваемых коэффициентовк единому стандарту, устраняющемуразличия в составе населения.

Учитывая, чтодемографические явления социальнообусловлены, важная задача состоит висследовании взаимосвязей междуразличными демографическими исоциально-экономическими признакамив генеральной совокупности.

Для этойцели в статистике применяются методыизмерения связей:корреляционно-регрессионный анализ,факторный анализ и др.

Вместе с темшироко распространенные в экономическихи социологических исследованияхуказанные методы еще недостаточноиспользуются в демографии из-за трудностейполучения исходной эмпирическойинформации и интерпретации полученныхрезультатов.

Наиболее полноепредставление о характере распределениядемографических событий дает построениедемографических таблиц,которые состоят из упорядоченных рядоввзаимосвязанных величин, характеризующихтечение одного или несколькихдемографических процессов в когорте.

Совокупность показателей демографическихтаблиц представляет собой математическиемодели,описывающие интенсивность того илииного демографического процесса взависимости от собственного времениразвития когорты (возраст, продолжительностьсостояния) и изменение ее численности.

Демографическиетаблицы делятся на два основных типа —общиеи специальные,различающиеся как составом показателей,так и их интерпретацией. Если рассматриваемоедемографическое событие являетсяповторимым (рождение, брак, развод), тостроятся общие таблицы; если событиярассматриваются как неповторимые(смерть) — специальные таблицы.

Взависимости от шага шкалы таблицыделятся на полные— с шагом в один год и краткие— с более крупным шагом, обычно в пятьили десять лет.

Все показателидемографических таблиц делятся наинтервальные,характеризующие процесс в каждоминтервале шкалы, и кумулятивные,характеризующие процесс за весь периоджизни когорты до и после данного значенияшкалы.

В демографиинакоплен значительный опыт построенияразличных таблиц, которые классифицируютсяпо следующим признакам:

  • по виду изучаемого демографического процесса — таблицы смертности, брачности, овдовения, разводимости, рождаемости и т.п.;
  • по методу построения — таблицы, построенные по методу условного (поперечный анализ) и реального (продольный, когортный анализ) поколения;
  • по числу возможных и рассчитанных перемен демографического состояния внутри одного временного интервала — комбинированные (одновременное описание в одной таблице нескольких процессов, действия которых взаимодополняют друг друга и приводят в итоге к одному результату) и чистые (рассчитывается единственно возможная характеристика процесса, очищенная от влияния какого-либо другого процесса) таблицы.
  • по полноте охвата исходной информацией анализируемой совокупности населения — общие, дифференцированные и типовые. Общие, как правило, охватывают все население конкретной территории; дифференцированные — какую-либо социальную или региональную группу; типовые отражают усредненные эмпирические данные многих реальных населений, сгруппированных в отдельные типы по величине суммарного показателя. Наиболее широко известными являются типовые таблицы смертности, каждый тип которых отражает изменения интенсивности смертности по возрасту для населения со сходным порядком вымирания.

Кроме того, получилираспространение многомерные(мультирегиональные и мультистатусные)демографические таблицы.

Особенностьэтих таблиц состоит в том, что онипозволяют учесть для неоднороднойкогорты интенсивность перехода изодного возраста в другой в результатеодновременного воздействия различныхвзаимосвязанных процессов мобильности:демографической (смертность),территориальной (миграция),социально-экономической (изменениесоциального либо экономическогостатуса). Наибольшую трудность привычислении многомерной таблицыпредставляет построение матрицывероятностей перехода из одного состоянияв другое.

Большое значениепри построении демографических таблицимеет предварительная обработка исходнойстатистической информации с цельюустранения случайных колебаний рядаили восстановления полноты и достоверностиэмпирических данных. Эта процедураосуществляется при помощи специальныхстатистических методов, известных подназванием «выравниванияпо тем или иным аналитическим кривым».

Как известно,демография опирается на результатыконкретных исследований.

Социологическиеметоды сбора,обработки и анализа данных осоциально-демографических фактахпомогают устанавливать и объяснятьпричинно-следственные связи междувоспроизводством населения и социальнымповедением. К основным методам здесьотносятся изучение документов, наблюдение,интервьюирование, анкетирование,тестирование, эксперимент.

Картографическиеметоды —важные способы познания населения,особенности которых состоят в изучениипространственного аспекта населения и его воспроизводства, что достигаетсяпостроением и изучением географическихкарт — особых образно-знаковыхпространственных моделей. Для изучениянаселения используют как общегеографические,так и тематические карты.

Общегеографическиекарты, отображающие территорию срасположенными на них различнымигеографическими объектами (дорожнойсетью, водными объектами, рельефомместности и др.), содержат определеннуюинформацию для изучения населения ирасселения.

На тематических картахтопографические элементы сохраняютсялишь в составе и объеме, необходимыхдля характеристики пространственныхаспектов и отношений населения [8].

В картографированиинаселения выделяются три основныхаспекта: размещение, состав и динамика.В первомслучаеосновная цель изображения заключаетсяв передаче пространственного положенияи распределения населения.

Вовтором —центр тяжести переносится на показ тойили иной структуры населения, т.е. егосостава, хотя и здесь, в силу особенностейметода, сохраняется пространственныйаспект — в передаче территориальнойдифференциации.

Отображениединамикипроисходит в двух аспектах –пространственном (например, миграциинаселения) и временном (изменениечисленности, состава).

К основным способамкартографирования населения относятсяспособы локализованных значков, ареалов,знаков движения, построения картограмми картодиаграмм.

Суть способалокализованных значковзаключается в показе населения ипоселений в конкретных точках картытеми или иными, чаще всего геометрическими,знаками — кругами, кольцами, квадратамии т.п. Такие значки могут нести разнообразнуюинформацию о численности населения(населенных пунктов), структуре населения(по занятости, полу и возрасту, этническойпринадлежности и т.п.).

Количественныехарактеристики, например людностьпоселений, показываются размеромзначков. Структура населения передаетсяделением значков на части.

Динамиканаселения (изменение структуры,показателей естественного движениянаселения) передается либо так называемыминарастающими значками, когда на картупомещаются вложенные друг в друга, какправило, две системы значков (по состояниюна разные даты).

Типологическиехарактеристики населения и поселений(например, типы функциональных поселений,состава населения) могут быть изображеныформой значков либо их цветовым илиштриховым заполнением.

Следующий способв картографировании — способареалов.В отличие от способа значков, онпредусматривает показ распространениянаселения, его деятельности в конкретныхгеографических пределах — в связи схарактером расселения, хозяйственногои иного использования территории.

Этотспособ связан с локализацией населенияна площадях. Практическое применениеэто направление картографированиянаселения нашло в отображении населенноститой или иной территории и при составлениикарт этнографической тематики.

Способареалов отображает количественныйпоказатель в системе цветовых оттенковили плотности штриховок площади ареалов.

При использованииспособапостроения картограммобязательным условием является наличиетой или иной сетки территориальногоделения (политико-административного,хозяйственного). В имеющиеся территориальныеединицы закладываются показателиинтенсивности демографических явлений.Пример картограммы приведен на рис.1.3.

Источник: https://studfile.net/preview/3651574/page:3/

Статистические методы в демографии — это… что такое статистические методы в демографии?

Методы исследования в демографии:  Выделяют 3 группы методов:1. Статистические методы заключаются в

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ДЕМОГРАФИИ, совокупность основанных на принципах статистики приёмов наблюдения, описания и количеств. анализа демографич. процессов и явлений. Исторически нас. было одним из первых объектов статистич.

учёта, а процессы демографические — той областью, в к-рой развивалась статистика как наука о методах количеств. изучения массовых явлений. Поэтому многие С. м. в д. стали общестатистическими, а другие, видоизменившись в соответствии со спецификой нас.

как объекта количеств, анализа, — собственно методами демографическими.

В совр. демографии статистич. методы применяются в основном по четырём направлениям: для получения сведений о нас. и демографич. процессах, включая и реконструкцию их по неполным данным; для обработки данных и статистич.

описания демографич. процессов; для анализа демографич. закономерностей и социально-демографич. связей; для обобщения характеристик демографич. процессов и расчёта нек-рых сводных показателей воспроиз-ва и движения нас.

Статистич. наблюдение даёт конкретные численные результаты, к-рые служат основой для описания демографич. ситуации, установления закономерностей демографич. процессов, в частности для определения численных параметров демографич. моделей. Поэтому в число С. м. в д.

входят приёмы получения таких сведений, напр. методы проведения переписей населения, текущего учета демографических событий, обследований населения и т. д. Применение статистич. методов для обработки эмпирич.

данных и анализа опирается на трактовку событий демографических как случайных переменных, а демографич. процессов как вероятностных процессов.

Каждое демографич. событие происходит под воздействием как общих, так и частных, случайных причин. В отдельных событиях сочетания этих причин индивидуальны и неповторимы, но в демографич. процессе, слагающемся из множества последоват.

событий, они меняются, варьируют. При этом случайные причины имеют тенденцию взаимопогашаться, обнаруживая присущую явлению закономерность. Демографич.

события могут рассматриваться как случайные события, происходящие в однородной совокупности в том смысле, что возможность наступления данного события считается одинаковой для всех индивидов в данном поколении или группе нас.

Это допущение служит предпосылкой правомерности применения тех или иных методов статистики, что не противоречит, разумеется, возможности применения других приёмов количеств. обработки данных.

Наиболее широкий класс методов, применяемых для обработки и анализа массовых демографич. данных — описание и анализ рядов распределения. В демографии различают три вида таких рядов: ряды распределения по тем или иным признакам самого нас. (напр., распределение нас. по возрасту и полу); ряды распределения нек-рых групп людей (напр.

, распределение семей или поселений по величине); ряды распределения демографич. событий (напр., распределение рождений по возрасту матери или разводов — по продолжительности брака). Для описания и анализа этих распределений применяются системы относительных величин, дающих обобщённую характеристику распределения (ср.

величины), описывающих его форму (позиционные средние, или квантили) и характеризующих степень колеблемости ряда (разл. меры вариации). Распространены приёмы, позволяющие сравнивать эмпирич. распределения одно с другим, оценивать значимость различий между ними, соответствие их тому или иному теоретич. типу (разл. критерии существенности различий и т. д.).

Для описания и исследования демографич. процессов обычно вычисляются относит. величины, характеризующие частоту демографич. событий в тех или иных группах нас. Наиболее употребительные меры такой частоты — коэффициенты демографические и зависимые и независимые вероятности демографических событий. Общие коэфф.

рассматриваются обычно как средние из частных коэфф., взвешенные численностями соответствующих частей нас. Изучение общих показателей интенсивности демографич. процессов должно дополняться анализом структуры нас. и различий показателей между отдельными его частями. Для изучения влияния структуры нас. на характеристики демографич.

процессов применяются особые приёмы стандартизации демографических коэффициентов, составляющие часть собственно демографич. методики.

Распространённый класс величин в демографии составляют функции демометрические, характеризующие изменение интенсивности тех или иных демографич. процессов с течением времени или длительности пребывания в том или ином демографич. состоянии. Вычисленные по непосредств. данным наблюдения значения этих функций обычно подвержены случайным колебаниям.

Для получения плавных рядов таких характеристик, а также устранения искажений в исходных данных применяются спец. статистич. методы, известные под названием выравнивания по тем или иным аналитич. кривым. В сов. демографич. статистике успешно применяется выравнивание возрастных распределений по параболам 2-го или 3-го порядка.

Приёмы выравнивания применяются и в случаях неполноты или недостоверности исходных данных.

Для аналитич. выражения закономерностей изменения с возрастом (или продолжительностью состояния) рождаемости, смертности, брачности и др. демографич. процессов применяются разл. методы подбора кривых. Известны многочисл. попытки подбора теоретич.

кривой, отражающей изменение с возрастом уровня рождаемости (для этого применялись кривые Пирсона, сплайн-функции и др. функции). Такие приёмы анализа, однако, не выходят, как правило, за рамки чисто эмпирич.

приёмов и недостаточны для содержательного объяснения установленных закономерностей.

Анализ временных рядов, широко распространённый в экономике, в демографич. исследованиях применяется сравнительно редко: рост нас. подчиняется сложным закономерностям и, кроме того, лишь немногие страны имеют точные данные за достаточно длительное время. Попытки найти аналитич.

выражение долговременных демографич. тенденций, напр. с помощью логистич. кривой (в нач. 20 в.), не получили большого распространения ввиду формального характера этого приёма. В 50-60-х гг. 20 в.

начал развиваться спектральный анализ временных рядов; в отличие от обычного, при к-ром составляющие ряда рассматриваются как функция времени, в спектральном анализе исследуется частота колебаний значений ряда вокруг нек-рого неизменного или меняющегося уровня. Анализ т. н. взаимных спектров двух или неск.

рядов, в частности коэфф. рождаемости и брачности, даст возможность оценить степень связанности изменений изучаемых явлений во времени.

Для получения детальных характеристик состава нас., глубокого изучения тенденций и факторов демографич. процессов, а в нек-рых странах (напр., в Индии) и как способ получения текущих сведений о демографич. событиях, широко применяется выборочный метод статистич.

наблюдения, заключающийся в отборе для получения сведений нек-рой части нас., представительной для всего нас. страны. Разработаны спец. приёмы отбора, обеспечивающие представительность выборочных данных и позволяющие измерить степень соответствия отобранной части всему нас.

Специфика применения выборочного метода в демографической статистике определяется особенностями расселения людей, имеющего ярко выраженный гнездовой характер (люди сосредоточены в населённых пунктах, а внутри их — в жилых помещениях).

Это обусловливает применение многоступенчатого отбора, где на последней ступени отбираются серии или гнёзда единиц (жилые дома, квартиры, семьи). Поскольку отд. элементы гнёзд сходны между собой в отношении нек-рых признаков, необходимо учитывать т. н. внутриклассовую корреляцию значений признака и единиц, входящих в гнездо.

Разнородность нас. предполагает широкое применение типического, или расслоенного отбора. Большое значение имеют методы отбора территорий. Для получения достоверных данных выборочного наблюдения применяются методы оценивания параметров по выборочным данным.

Развитая область применения С. м. в д. — изучение связи как одних демографич. процессов с другими, так и, гл. обр., изучение зависимости демографич. процессов от тех или иных социально-экон. факторов. Для этого применяются разл. корреляционные модели.

Простейшее представление о корреляционной зависимости, при к-рой связь между теми или иными характеристиками людей или их групп проявляется не в каждом отд. случае, а лишь в среднем, даёт обычная комбинационная таблица. Однако она не всегда позволяет установить форму связи и измерить её тесноту.

Такие возможности даёт лишь вычисление коэффициентов корреляции и расчёт уравнений регрессии, к-рые применяются для изучения факторов, определяющих различия демографич. показателей в разных группах нас. (напр., зависимость уровней рождаемости или брачности от условий жизни и т. д.). В измерении социально-демографич.

связей различаются два подхода: при одном связь изучается между характеристиками отдельных людей или семей (домохозяйств), при другом — между характеристиками групп нас., или субпопуляций, чаще всего между характеристиками нас. территорий.

В последнем случае на тесноту связи влияют различия в составе участвующих в расчётах групп нас. по нек-рым как известным, так и непосредственно не учитываемым признакам. В силу особенностей приёмов статистич. изучения связей их применение требует особой тщательности, в частности правильного подбора переменных для анализа.

При применении корреляции измеряется лишь теснота связи; характер причинно-следственных зависимостей она не позволяет обнаружить и его определение остаётся задачей теоретич. демографич. анализа.

Изучение воздействия на демографич. процессы одновременно ряда социально-демографич. факторов и соизмерение силы их влияния производится с помощью разл. вариантов многомерной группировки, дающих возможность рассматривать воздействие на то или иное демографич. явление как неск. факторов вместе, так и каждого из них в отдельности, при исключении влияния остальных.

На наблюдение и измерение совместной вариации мн. переменных опирается так же совр. факторный анализ, находящий всё более широкое применение в демографич. исследованиях. Упорядочение влияния мн. переменных на основании измерения парных связей между ними позволяет систематизировать наблюдаемые переменные и выявить нек-рые непосредственно не наблюдаемые факторы.

Их интерпретация, однако, часто оказывается сложной. Для построения обобщённых показателей демографич. развития и демографич. районирования территорий по сходству нек-рых их характеристик применяются разл. методы таксономии. На измерении корреляционной зависимости возрастных показателей демографич.

процессов, в частности показателей таблиц смертности для ряда территорий со сходными уровнями смертности, основано построение т. н. типовых таблиц смертности. Аналогичные приёмы начинают применяться и для составления типовых таблиц брачности и рождаемости. Несмотря на сравнительно давнюю историю и развитость методич.

приёмов измерения связи, аппарат корреляционного анализа не нашёл ещё широкого применения в демографии в связи со сложным характером взаимосвязей и трудностями интерпретации получаемых результатов. Признание статистич. методов как одного из эффективных приёмов анализа воспроиз-ва нас. не означает, что они могут действовать автоматически.

Их применению должен предшествовать глубокий логич. анализ, на основе к-рого должна быть выработана рабочая гипотеза о характере и причинах существования того или иного явления или взаимосвязи, подлежащая проверке в ходе исследования. Теоретич. анализ позволяет правильно выбрать тот или иной статистич.

приём исследования, соответствующий условиям задачи и содержанию исследуемого процесса. Опасность неправильного применения статистич. методов особенно велика там, где они из инструмента анализа превращаются в средство иллюстрации, используются для того, чтобы подкрепить статистич. данными готовые выводы или предвзятые мнения.

Уиппль Дж. Ч., Новосельский С. А., Основы демографической и санитарной статистики, [М., 1929]; Паевский В. В., Элементы статистики, Л.- М. 1931; Миллс Ф., Статистические методы, пер. с англ.. М. 1958; Ур6ах В. Ю., Биометрические методы.

(Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине), [2 изд.], М. 1964; Кокрен У., Методы выборочного исследования, пер. с англ., М. 1976; Демографические модели, М. 1977; Статистический анализ в демографии, М. 1980; Соаlе А.

, Demeny P., Regional model life tables and stable population, Princeton, [1966]; Воgue D., Principles of demography, N.Y., 1969; Shryock H. S., Siegel J. S., The methods and materials of demography, v. 1 — 2, [4 ed.], Wash., 1980. См. также лит. при ст.

Демографическая статистика, Перепись населения.

А. Г. Волков.

Демографический энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия. Главный редактор Д.И. Валентей. 1985.

Источник: https://demography.academic.ru/2534/%D0%A1%D0%A2%D0%90%D0%A2%D0%98%D0%A1%D0%A2%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%98%D0%95_%D0%9C%D0%95%D0%A2%D0%9E%D0%94%D0%AB_%D0%92_%D0%94%D0%95%D0%9C%D0%9E%D0%93%D0%A0%D0%90%D0%A4%D0%98%D0%98

Scicenter1
Добавить комментарий